Перейти к содержимому
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в диагностику рака груди открывает новую эру расширенных возможностей выявления заболевания. Датские и голландские ученые исследовали маммографии более 100 000 женщин, чтобы сравнить точность диагностики до ИИ и с его использованием. Результаты обнародовали в журнале Radiology.
Глобальная проблема скрининга рака груди
Рак молочной железы (РМЖ) является самым распространенным онкологическим заболеванием среди женщин во всем мире: по данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) только в 2022 году было диагностировано 2,3 миллиона новых случаев. Это заболевание также является основной причиной смертности от рака среди женщин, в 2022 году умерли 670 тысяч. Раннее выявление с помощью регулярного маммографического скрининга имеет решающее значение для улучшения показателей выживаемости. Согласно исследованиям, ежегодная маммография у женщин после 40 лет снижает риск смерти от РМЖ в первые 10 лет наблюдения.
Однако эти скрининговые программы создают значительную нагрузку на врачей-рентгенологов, которые должны просматривать большое количество маммографий, часто с двойным считыванием для обеспечения точности. Эта нагрузка усугубляется нехваткой специализированных радиологов по диагностике рака молочной железы во многих странах.
Как искусственный интеллект улучшает скрининг рака молочной железы
Датское исследование предлагает убедительные доказательства потенциала ИИ в улучшении скрининга рака молочной железы. В исследовании, проведенном в столичном регионе Дании, сравнивались две группы женщин. Первая группа (60 751) прошла скрининг до внедрения системы искусственного интеллекта, вторая (58 246) – после. Средний возраст участниц составил 58 лет. Система ИИ «Transpara» была обучена выделять подозрительные поражения и предоставлять оценки риска, помогая радиологам определять приоритетность случаев. После внедрения ИИ количество повторных вызовов уменьшилось на 20,5%, то есть меньше женщин вызывали на ненужные диагностические тесты. В то же время уровень выявления рака повысился с 0,70% до 0,82%, что является статистически значимым улучшением.
В группе, которую проверяли с помощью искусственного интеллекта, уровень повторных вызовов снизился на 20,5%, а рабочая нагрузка радиологов уменьшилась на 33,4%.
Ведущий автор Андреас Д. Лауритцен, доктор философии, аспирант Копенгагенского университета
Уменьшение нагрузки и повышение точности
Еще одним важным результатом исследования стала способность системы искусственного интеллекта уменьшать количество ложноположительных результатов – случаев, когда женщины ошибочно определяются как имеющие потенциальный рак. Показатель ложноположительных результатов снизился с 2,39% до 1,63%, тогда как положительная прогностическая ценность, или процент отзывов, которые привели к фактическому диагностированию рака, улучшилась с 22,6% до 33,6%. Эти показатели свидетельствуют о том, что ИИ может помочь радиологам сосредоточить усилия на пациентах с наибольшим риском, что потенциально улучшает результаты лечения больных раком молочной железы.
Глобальный взгляд на ИИ в диагностике рака груди
Успех маммографии с искусственным интеллектом в Дании совпадает с глобальными усилиями, направленными на улучшение диагностики рака молочной железы. Исследования, проведенные в других странах, также показали, что ИИ может сохранить или даже улучшить показатели выявления, уменьшая при этом количество ненужных повторных осмотров. Такой подход не только повышает эффективность скрининга, но и облегчает психологическое бремя для пациентов, вызванное ложноположительными результатами и дополнительным тестированием.
Искусственный интеллект также способен предсказывать эффективность химиотерапии рака груди, и эта технология уже применяется на практике.
Технологии ИИ продолжают развиваться, их интеграция в диагностику рака молочной железы может стать более распространенной, предоставляя ценный инструмент, дополняющий человеческий опыт. Конечно, искусственный интеллект не может заменить радиологов, но он предоставляет инструменты, которые делают скрининг более точным и эффективным.
